基于统一特征空间的低分辨率人脸识别
越来越多的研究人员关注到了低分辨率人脸识别这一问题,并且提出了一些优秀的算法,然而至今还没有人对这些人脸识别算法进行过总结综述.因此,本文首先将对已有的低分辨率人脸识别算法按照解决特征空间不匹配策略进行分类.然后,本文从统一特征空间角度出发,提出一种姿态鲁棒的低分辨率人脸识别算法,该算法充分利用高低分辨率图像之间的关系,将它们同时地变换到一个新空间,使得高低分辨率图像特征之间的距离,可以最大程度地近似同样是高分辨率相同姿态时图像特征之间的距离.我们在CMU MultiPIE数据集和更有挑战性的、无约束条件下的MBGC数据集上进行实验,证明了算法的有效性.
人脸识别 统一特征空间 数据集
肖哲 姚鸿勋
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院,哈尔滨 中国 150001
国内会议
北京
中文
1-8
2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）