多摄像机监控中基于时空关联图模型的目标跟踪
目前在各种监控场景中,广域摄像机网络的部署正持续增加.无重叠视域多摄像机监控环境下的目标跟踪问题十分具有挑战性,其原因在于跟踪目标在网络中的转移与运动规律往往具有不确定性.目标跟踪的关键问题在于摄像机之间的目标关联以及如何依据网络拓扑结构来填补摄像机之间的语义鸿沟.本文提出了一种图模型来对摄像机网络中的时空关联关系进行表达.图模型中的节点表示目标在摄像机视域中的出现区域和消失区域,边由时间与空间关系进行约束.进一步地,本文提出了一种将目标外观模型与图模型相融合的跟踪方法,结合二部图匹配策略解决多摄像头目标跟踪中的重识别与数据关联问题.实验表明,本文的方法在实际应用中具有较好的可行性.
摄像机 监控环境 目标跟踪 时空关联
张诚 马华东 傅慧源
北京邮电大学智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京 100876
国内会议
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）