面向智能移动设备的血氧饱和度检测方法分析
智能移动设备的蓬勃发展和人们对于健康状况的高度关注促使了在日常生活中通过智能移动设备监测身体健康状况成为一个重要研究热点.传统血氧饱和度的检测方法需要红外光的支持,而目前的智能移动设备没有红外光发射和接收模块,所以本文研究了面向智能移动设备基于摄像头和可见光的血氧饱和度检测方法.首先分析了传统光学模型直接应用到智能移动设备上的问题,然后提出了解决摄像头成像基线漂移问题的修正算法,最后提出新的面向智能移动设备的血氧饱和度检测模型.基于提出的模型和方法,可以开发出众多与血氧饱和度检测相关的应用,并可深入研究其中的交互问题.
智能移动设备 血氧饱和度 检测技术
陈毅能 邓小明 贺悦 田丰 王峰 戴国忠 王宏安
中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室,北京 中国 100190;中国科学院大学计算机与控制学院,北京 中国 100049 中国科学院软件研究所人机交互北京市重点实验室,北京 中国 100190 昆明理工大学信息工程与自动化学院,昆明 中国 650093
国内会议
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1-10
2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）