基于眼动数据的网络搜索行为预测方法
预测用户的网络搜索行为对于改进搜索引擎和提升用户体验是十分重要的.现有的大多数研究工作是基于用户的交互数据,如查询、点击和鼠标移动等.本文讨论利用眼动数据的网络搜索行为预测方法.通过眼动实验,采集用户在网络搜索任务时的眼睛运动数据,将这些原始数据转化成两种数据格式:直方图和序列.直方图数据描述用户注意力的分布情况,序列数据呈现用户的扫视路径.我们使用四种机器学习算法对用户决策和用户意图进行预测,同时研究两种数据的性能.结果显示,两种数据均适合于预测用户决策,而序列数据更适合于预测用户意图.该结果表明,利用眼动数据能够有效预测网络搜索行为.
网络搜索行为 预测方法 眼动数据 用户体验
卢万譞 贾云得
智能信息技术北京市重点实验室北京理工大学计算机学院,北京 中国 100081
国内会议
北京
中文
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2014-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）