基于foF2实测数据缺失的统计分析
利用美国NOAA和澳大利亚IPS提供的foF2实测数据,分析研究foF2数据缺失的变化特征.结果表明:从日变化来看,以地方时划分,白天的缺失远比晚上少;从月份上看,6或7月份的缺失最多,并且3、4、9和10月份的午夜前缺失比午夜后多,6、7月份则相反;从季节上看,夏季月份缺失最多,春秋季月份缺失较多,冬季月份则较少;从年变化上看,以6或7月份为缺失的极大值点,然后向两边月份递减,表现三角分布的形式;从一个太阳周期变化上看,缺失与太阳黑子数有着相反的变化规律,即太阳黑子数越高foF2的数据缺失越少,反之则越高;从磁纬度变化上看,越靠近磁赤道异常区地区,foF2缺失越多,反之越少.本文第一次试图从数据缺失上,得到foF2比较完整的缺失分布规律,从而与电离层的闪烁统计特征构成完整统一的F层统计分布,对以后的研究有一定的参考意义.
电离层 F层临界频率 数据缺失 变化特征 分布规律
黄江 万德焕 邓柏昌 徐杰 孔德宝 胡猛
广州气象卫星地面站,广州,510643 华南理工大学理学院物理系,广州,510641
国内会议
盘锦
中文
1-13
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）