一种基于红外热像识别的转炉出钢下渣检测系统
转炉出钢过程中,如果无法准确识别下渣,抬炉或挡渣之后,会导致钢渣大量涌入大包,钢水发生回磷回硫,降低钢铁品质甚至造成废品.因此需要准确的出钢下渣检测来防止此类问题的发生.本文依据在特定波长范围内钢水和钢渣的热辐射特性差异,利用红外热像仪动态监测转炉出钢过程.通过对红外图像的阈值分割,提取单帧图像灰度直方图检测是否卷渣;通过二维希尔伯特变换和色度空间识别法等进阶方法,监测下渣过程,实现实时钢渣识别.通过现场试验,系统在提高钢水收得率、减少回磷回硫、减少合金用量等方面效果显著.
转炉出钢 下渣检测系统 红外热像识别 二维希尔伯特变换 色度空间法
于基睿 李培玉 沈国振
浙江大学 机械工程学系,浙江 杭州 310027 杭州谱诚泰迪实业有限公司,浙江 杭州 310000
国内会议
南京
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112-118
2014-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）