基于地质统计学反演的地震反演、地质建模、油藏模拟一体化研究与应用
地质统计学反演技术可将约束稀疏脉冲反演和地质统计学模拟技术的优势相结合,它综合了前者横向分辨率高、后者纵向分辨率高的特点,成为高分辨率的地震反演方法.该方法以地震数据体、测井曲线和以概率密度函数、变差函数表达的地质信息为基础,通过Bayesian推理综合上述信息,定义储层的后验概率分布函数.然后,应用MCMC方法根据概率分布函数获得统计意义上正确的样点集,并估计出储层的岩性和物性的分布.其反演结果包括高分辨率的岩性体、孔隙度体、饱和度体、泥质含量体等,这些结果可以直接用于储层物性、非均质性的评价,并且可经过时深转换直接为后续的地质建模和油藏模拟提供高精度的岩性模型、物性模型.文章首先简要介绍了基于Bayesian-MCMC算法的地质统计学反演的基本原理和实现流程,随后将基于地质统计学反演的地震反演、地质建模和油藏模拟一体化研究应用于南中国海海相底水油藏的开发中,提高了地质模型的精度和油藏模拟的效率.
海上油藏勘探 地质统计学反演技术 地震反演 地质建模 油藏模拟 马尔科夫链-蒙特卡罗算法
孙月成 马光克 李芳 刘大为 徐伟
中海石油(中国)有限公司湛江分公司,广东湛江 524057
国内会议
北京
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460-463
2014-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）