Monte Carlo宏观速度反演方法研究
山前带非水平地表低信噪比数据条件下的地震速度建模是极其有挑战的,其原因在于常规速度分析的假设与山前带地震地质条件是相矛盾的.本文提出在所有可能的速度模型构成的采样空间中,利用Monte Carlo概率控制在该模型空间中进行基于Markov链的采样的背景速度估计方法.在实际处理过程中,本文以Kirchhoff积分叠前深度偏移为引擎,建立类似DSO的误差泛函来考察偏移速度场的正确性.数值试验结果显示,该方法在山前带初始速度建模上很有潜力.
地震数据 山前带地区 速度建模 Monte Carlo概率 全波形反演
凌越 王华忠 刘少勇
同济大学海洋与地球科学学院波现象与反演成像研究组,上海,200092
国内会议
北京
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603-606
2014-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）