基于中文微博的情感词典构建及分类方法

摘要：

微博情感研究已成为网络文本分析的重要研究领域,微博情感词典是进行微博情感分类的基础.提出一种在分析海量微博语料情感的过程中,自动构建情感词典的方法.方法自动从语料中获取情感词汇、筛选确定情感新词,使用SO-MB算法计算新情感词的情感极性及强度,构建微博情感词典,结合规则对中文微博进行无监督情感分类.实验证明提出的微博情感词典的构建方法及微博情感分类方法是有效的.

关键词： 社交平台 情感词典 语料分类 匹配模式

作者: 周剑峰 阳爱民 周咏梅

作者单位: 广东外语外贸大学图书馆,广东广州510006 广东外语外贸大学思科信息学院,广东广州510006

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014全国理论计算机科学学术年会

会议地点: 济南

会议语种:中文

页码: 1-7

在线出版日期: 2014-10-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）