聚类分析在网络客户评论研究中的应用研究
在互联网大环境下,人们的生活方式和生活水平发生了巨大的变化,而随着各大网站商城、社交平台而产生的大量网络客户评论里,蕴含着丰富的信息.探索这些评论中针对商品或服务的消费者行为特点,帮助制造商和服务商挖掘有用的信息,从而改进自身产品和改善相关的服务,提高企业核心竞争力.本文从某大型的电商网站客户评论大规模数据集角度分析客户的购买行为，展开了基于聚类分析的网络客户评论研究。通过采用K-means聚类方法，发现客户购买行为特点，进一步探索分析客户与产品之间的关系和内在规律，以期加强对企业产品运营管理的针对性调整，为研究网络客户评论购买行为提供可参考的理论依据。
电子商务 客户评论 购买行为 聚类分析
王和勇 吴晓桦
华南理工大学电子商务系,广东广州510006
国内会议
济南
中文
86-89,115
2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）