我国生产者物价定基指数趋势预测分析
近年来随着中国经济与世界经济的接轨,国内PPI走势与国际价格走势高度相关,分析宏观经济形势及重要产品调价的前期测算,都离不开工业品价格指数:从微观看,工业品价格指数在企业经济效益分析中被广泛应用,特别是一些上市公司及大的企业领导都非常重视这一指数.此外,一些证券公司、施工企业甚至境外的研究机构都很关注工业品价格指数.文中借助SAS软件,采用1995-2011年我国生产者物价定基指数的数据,建立ARIMA时间序列模型,分析我国生产者物价定基指数随时间推移的变化规律,而整个模型的建立过程中采用的处理方法和检验方法均为常用的方法，在模型的适应性检验中已经证明了建立的时间序列模型的残差序列为独立序列，符合时间序列模型的基本假定．PPI持续走高，企业负担加重，政府应该出台政策，扶持企业发展，PPI持续走高将促进企业优胜劣汰，PPI持续走高的根本原因是资源性产品涨价，因此必须加强节能减排，促进资源节约利用和环境保护。
企业管理 生产者 物价定基指数 时间序列
蒋莹诗
江西财经大学金融学院,江西南昌330013
国内会议
济南
中文
101-102
2014-04-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）