离散Hopfield网络实现数字脱机识别

摘要：

文中使用离散Hopfield神经网络实现了含有噪声字符的脱机识别,并给出了具体的设计步骤和测试结果.仿真实验表明,利用离散Hopfield神经网络具有联想记忆的功能和良好容错性的特点,在识别带有噪声的数据时仍然具有很好的效果.最终仿真实验表明在噪声系数为0.4时,该算法的正确识别率仍有80％.

关键词： 数字字符 脱机识别 离散Hopfield神经网络 噪声干扰

作者: 陈庆霆 王成华 朱德伟 龚琳

作者单位: 南京航空航天大学 南京 210016

会议类型: 国内会议

会议名称: 中国电子学会电路与系统学会第二十四届年会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 513-518

在线出版日期: 2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）