基于ICA的P300脑电信号电极组合选取算法
针对脑机接口中待处理脑电信号数据量大,以及传统脑电信号预处理算法没有考虑脑电信号其本身因人而异的特点等不足,本文在研究已有脑电信号预处理算法的基础上,根据P300脑电信号先验知识,提出了一种基于独立分量分析算法的电极组合选取算法.用脑电竞赛数据对提出的算法进行了验证,结果表明,算法能根据被试者的不同特点选取不同的电极组合,不仅减少了系统的数据处理量,也克服了脑电数据因人而异的问题.提出的方法同样使用4-5导电极,比相关文献提出的固定4个导联的算法分类正确率提高了178％;而对比相关文献提出的固定8导电极的算法,在分类正确率降低较少的情况下,平均减少了43.75％的数据量,有利于在线应用.
脑电信号 独立分量分析 电极组合选取算法 数据处理
梁健威 王宇鹏 计瑜 沈继忠
浙江大学信息与电子工程学系 浙江 杭州 310027
国内会议
南京
中文
576-582
2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）