会议专题

IQ不平衡OFDM系统两种亚逼近最大似然的补偿算法

本文在具有IQ不平衡的OFDM(OrthogonalFrequencyDivisionMultiplexing)系统模型的基础上,主要专注于设计逼近最佳补偿最大似然(MaximumLikelihood,ML)算法性能的低复杂度补偿算法.为了达到此目的,对传统的ML的补偿算法进行研究并提出了两个亚逼近ML的补偿方法.仿真结果表明,与常规的ML相比,提出的改进的亚ML的补偿方法性能优于现有的补偿方法,且计算复杂度较低.

无线通信 正交频分复用 相位不平衡 亚逼近最大似然算法 信道估计

卢雅哲 李妍妍 梁彦 束锋 王建新

南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094 南京理工大学电子工程与光电技术学院 南京 210094;东南大学移动通信国家重点实验室 江苏南京 210096

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2013-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)