小波增强联合改进形态学的肺部图像边缘检测
针对肺部图像中边缘等重要特征与背景对比度较低这一问题,本文做了以下三点改进:一,采用基于小波变换的增强算法对图像进行增强,提高图像对比度;二,在数学形态学的基础上,结合结构元素的三个基本选取原则,选取适合于肺部图像的全方位多尺度结构元素,并对一般的膨胀腐蚀型边缘检测算子进行改进;三,对最终进行加权求和的权值计算方法进行改进,将峰值信噪比(PSNR)融入权值中,最后采用选取的结构元素和改进的算子对峰值信噪比为30.5551dB的图像进行边缘检测仿真实验,并与改进前的算法检测结果进行比较,结果表明,本文采用的方法不但能有效地增强图像,同时还能检测出更清晰、平滑性更好的肺部图像边缘.
肺部图像 边缘检测 小波变换 结构元素 数学形态学
白静 景少玲 叶鸿瑾 闫富宝
太原理工大学信息工程学院 太原 030024 山西医科大学计算机教学部 太原 030001
国内会议
南京
中文
749-758
2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）