基于梯度结构张量的立体图像质量客观评价方法
立体图像质量评价是评价立体视频系统性能的有效途径,而如何利用人类视觉特性对立体图像质量进行有效的评价是目前的研究难点.本文根据主观视觉特性,提出了一种基于梯度结构张量(3DTensor)的立体图像客观质量评价模型.首先获取立体图像的梯度结构张量,然后提取左右图像的特征值和特征向量作为立体图像的特征信息,通过特征信息预测得出立体图像质量的客观评价值.实验结果表明,本文提出的客观评价模型对立体数据测试库进行评价,Pearson线性相关系数值在0.90以上,Spearman等级相关系数值在0.92以上,符合人眼视觉特性,能够很好地预测人眼对立体图像的主观感知.
立体图像 质量评价 梯度结构张量 特征提取
段芬芳 邵枫
宁波大学信息科学与工程学院 宁波 315211
国内会议
南京
中文
759-766
2013-05-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）