一种移不变复轮廓波红外云图放大方法
在红外云图的放大过程中,为了更好的表示红外目标的边缘或轮廓信息,提出一种移不变复轮廓波红外云图放大方法.该算法结合小波插值算法和复轮廓波(complexcontourlettransform,CCT)对红外云像进行放大,但由于CCT方法移不变性能不够理想,会使放大图像产生伪Gibbs等视觉干扰效果,因此采取循环平移方法提高CCT的平移不变性.实验结果表明,本文方法可以提高红外云图的放大性能,客观指标上优于普通的图像插值放大方法,视觉效果有较明显的改进.
红外云图 图像放大 复轮廓波变换 循环平移技术 小波插值算法
石大维 符冉迪 金炜 尹曹谦
宁波大学信息科学与工程学院 浙江宁波315211
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2013-05-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)