一种时空序列多缺失值插值方法
大自然的演变、人类的生产活动、社会经济的发展都是时空过程,都可以用时间序列来表示.但是,时间序列数据由于各种原因可能会导致数据的局部缺失,由于局部数据的缺失而抛弃全部数据显然十分浪费和不合理.因此,对缺失时空序列数据进行插值修复对于时空数据挖掘具有重要意义,是时空数据挖掘重要的前期工作,可以为时空关联规则和时空数据预测提供良好的数据支持. 本文从时空序列缺失值修补出发，顾及时空数据的相关性和异质性，提出一种时空序列多缺失值插值算法。算法增加了对时间维度的顾及，提高了算法的精度，并通过一系列处理，使得算法可以对多缺失值进行插值处理，提高了算法的普适性。最后通过一组实验分析验证了本文所提方法的可行性和优越性。
时空序列 数据挖掘 缺失值 插值算法
樊子德 邓敏
中南大学地理信息系,湖南长沙麓山南路932号,410083
国内会议
南京
中文
25-28
2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）