普适,高精度的湖泊边缘自动判定方法:以青藏高原为例
利用卫星遥感技术可以快速、经济、准确的获取湖泊的面积,分布等多种信息.研究人员提出众多自动提取水体的方法,比如单波段阈值法、分类、水体指数,以及综合方法.这些方法对于特定湖泊或水域有很高精度,然而,由于地表情况复杂多样,而遥感数据容 易受到季节、大气状况、地形、水质(泥沙、叶绿素)等因素影响,很难利用单一模型将众多因素全部考虑,使得这些自动方法很难在大尺度具有普适性. 针对青藏高原湿地,盐湖,冰湖等多种边缘模糊的湖泊,提出一种有效确定其边缘的准则。并设计了完整的湖泊提取框架。本文方法具有快速,准确的优点,在整个青藏高原地区具有普适性。不足之处在于:湖泊连带的部分河流不能完全去除;部分边缘仍然受到阴影和冰雪影响,不能完全去除;初始湖泊数据中,对于湖泊边缘的定义会影响最终结果。针对这些问题在继续研究中。
湖泊边缘 判定准则 自动化模式 普适性 测量精度
姜浩
中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101;中国科学院大学,北京,100049
国内会议
南京
中文
47-51
2014-11-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)