基于光谱和OLI影像波段的苏打盐渍土壤盐碱程度的量化估算--以乌裕河-双阳河流域为例
本文利用苏打盐渍土壤的PH、EC与OLI影像波段反射率进行相关分析并建立回归模型,探索了利用多光谱影像估算的该类型土壤盐碱程度的可行性。本研究中土壤样本采集自乌裕尔河,双阳河流域(位于松嫩平原中部),采集时根据不同的土壤类型和盐碱程度设置采样点。其中183个土壤样品于实验室制成风干土样,采用SVC-HR1024i光谱仪获取其光谱数据,并通过化学分析,测得土壤PH、EC值和八大离子含量。另外获取了48个样本的实地测量光谱数据用于模型验证。 相关系数分析的结果表明,PH值与OLI影像的1、2、3波段原始反射率的相关系数很高,即对应的影像敏感波段为1、2、3波段;为减少噪声影响将原始反射率进行自然对数的转换,结果与敏感波段的相关系数有所提高,说明它们之间存在非线性关系;而EC值与OLI影像波段原始反射率的相关系数不高,自然对数变换也没有提高相关性。 PH值与CO32-之间的相关系数达到了0.8797,回归分析(建模样本122个)的结果揭示了PH值与敏感波段间的关系,最佳模型的表达式为:PH=2.4820+14.9930lnB2-11.2360lnB3(R2=0.7913),转化为非线性的指数模型表达式:PH=11.9652B214.9930B3-11.2360.模型验证分为实验数据验证(验证样本61个)和实测数据验证(验证样本37个)两个层次,MAE％值分别为8.8851％和20.7851％。说明该模型可应用于OLI影像估算苏打盐渍土壤的PH值和苏打含量。
苏打盐渍土 盐碱程度 反射光谱 遥感影像
柏林 臧淑英
黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室,哈尔滨师范大学,哈尔滨150025;齐齐哈尔大学,黑龙江齐齐哈尔161006 黑龙江省普通高等学校地理环境遥感监测重点实验室,哈尔滨师范大学,哈尔滨150025
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296-301
2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）