一种减少DEM小波压缩过程中边界失真的方法
DEM数据具有不稳定、相关性差、比较”破碎”的特点,用离散小波变换对格网DEM数据进行压缩处理时,其边界失真非常严重。这种边界失真现象导致重建DEM数据的精度损失严重。为了最大限度地减弱边界问题的影响、提高压缩比,在进行格网DEM数据压缩时,本文将二维离散小波变换的边界问题转换为一维离散小波变换的边界问题,大大减小了边界失真区域,提高了重建DEM数据的精度。进而,用相应的算法进行了DEM压缩实验,,结果表明:该方法可获取高压缩比且高精度的重建DEM数据。
图像处理 数字高程模型 数据压缩 边界失真 小波变换
敖祖锐 张晶 常占强 李小娟
首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室
国内会议
南京
中文
457-459
2014-11-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）