会议专题

基于社会认知熵的运动员倦怠研究

研究运用社会认知熵的概念方法,构建运动员倦怠认知系统的测量指标,探索运动员倦怠的评价方法.19名运动员和教练员参与了研究的质性访谈,通过Nvivo10.0质性分析软件,运用扎根理论分析方法建构运动倦怠认知系统和内外系统测量指标,并在此基础上,通过结构方程模型对系统结构进行聚合效度和区分效度的检验,形成运动倦怠认知问卷.另有120名运动员完成运动倦怠认知的初测问卷,所得的数据根据内外部熵流概念进行计算.并借助ABQ得分对总熵值进行关联效度分析,验证其解释效度.最后确定了运动倦怠认知系统的内、外部两个一级维度,包括心理状态、个人成就、伤病与恢复、付出回报、训练、比赛、管理、家长、教练、团队氛围以及项目特征11个二级维度.研究运用结构方程整体模型的适配指标值以及限定模型与未限定模型的△χ2均达到统计学要求,表明构建的运动倦怠认知系统具有较好的聚合效度和区分效度。 在此基础上,随机选取405名运动员组成研究样本,完成编成的《运动员倦怠认知问卷》,运用认知熵流算式进行熵值的统计分析。结果发现:405名运动员中有82名运动员的倦怠熵值为负,均值为-1.73;进一步分析负熵流来源发现,内部系统中的付出回报、心理状态、个人成就子系统熵值为负值,外部系统中的项目、训练、管理、教练子系统熵值为负值。研究结论认为,构建的运动员倦怠熵流解释系统能够表述运动员倦怠的心理过程,且由认知熵流算式得到的系统熵值能有效地判别出运动员的倦怠状态。

运动员 职业倦怠 社会认知熵 运动心理

赵臣 王进 乔智 唐寅平

浙江大学,教育学院

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2014-11-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)