基于改进PCNN的车辆轮廓提取
针对目前涉车的案件中采集到的图像对比度低,同时传统边缘检测适应性差、对噪声敏感,易产生边缘断裂等问题,本文提出了将改进脉冲耦合神经网络应用于车辆轮廓提取的方法,首先利用高斯滤波对采集的低质图像进行预处理,将其划分为二值图像;在此基础上,利用改进PCNN算法对图像中车辆进行轮廓提取,最终达到提高图像对比和边缘质量的效果.通过与相关算法的实验对比表明,本文方法对低质图像中车辆轮廓提取具有很强的适应性和良好的效果.
刑事侦查 车辆图像 轮廓提取 边缘检测 脉冲耦合神经网络
许锋 单大国
中国刑事警察学院,沈阳 110035
国内会议
北京
中文
377-382
2014-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）