一种改进的DR图像缺陷纹理识别算法
铸件DR图像的缺陷检测一直是无损检测领域的一个重要研究方向,精确的检测出铸件图像的各类缺陷是保证铸件质量的一个重要砝码,但是图像的灰度对比度不强且含有大量噪声的特点使一般的识别算法难以有好的检测效果.基于图像纹理的LBPriu2算法是众多识别算法中一种能够较好的检测DR图像缺陷的算法,但LBPriu2算法对于噪声的异常敏感性制约着它的应用,本文基于LBPriu2算法对噪声的敏感性,为了降低噪声对该算法的影响,结合韦伯定律和自适应中值滤波提出了一种新的改进的LBPriu2算法:WALBP算法,通过与其他算法的比较证明,WALBP算法有很好的检测效果,并且对图像中的噪声有很强的鲁棒性.
铸件图像 纹理识别 缺陷检测 鲁棒性能 数字射线成像
赵亚丁 沈宽
重庆大学数学与统计学院,重庆401331 工业CT无损检测教育部工程研究中心,重庆400044
国内会议
重庆
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104-110
2014-10-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）