一种基于对角TV的CT图像重建算法
图像重建算法的优劣决定CT重构图像质量的优劣。针对最小化图像全变差(TV)方法中方向性的不足,本文以X和Y方向梯度变换为基础,引入对角方向(p/4)的梯度变换,从而进一步提高图像表示的稀疏性,并运用最速下降法进行求解.实验结果表明,在投影数较少的条件下,本文算法重构结果在均方根误差(RMSE)与通用质量指数(UQI)方面均优于代数迭代重建(ART)与TV方法,说明本文算法更适合稀疏投影情况下的重建.
图像重建 计算机断层成像 最小化图像全变差法
邓露珍 冯鹏 何鹏 陈绵毅 张伟 魏彪 米德伶
重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044,中国 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室,重庆,400044,中国;伦斯乐理工大学生物医学工程学院医学成像中心,特洛伊,12180,美国
国内会议
重庆
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111-115
2014-10-31(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)