风力发电并网功率预测的研究

摘要：

由于风电在并网时会对电能质量、网损、电网频率以及系统稳定性等的影响,因此,论文针对风电功率预测进行研究.论文分别BP神经网络模型和灰色系统模型风电功率进行直接预测,基于这两种模型对新疆某一风电场的功率进行短期功率预测,然后对两种模型下预测的结果经过校验,得出灰色系统的准确率为r1=58.8255％,神经网络的准确率为r1=94.0156％,从而确定较为合适功率预测模型。

关键词： 电力系统 风电并网 功率预测 准确率 反向传播神经网络模型 灰色系统模型

作者: 李建军

作者单位: 塔里木大学机械电气化工程学院,新疆阿拉尔 843300

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 151-156

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）