融合颜色信息与纹理特征的猕猴桃果实图像分割识别

摘要：

为提高自然场景下猕猴桃果实的识别准确率,研究并提出融合颜色信息与纹理特征的猕猴桃果实图像分割识别方法.该方法人工选择猕猴桃果实目标点和背景点,并提取以此类点为中心的图像块的纹理特征训练SVM,对待分割图像R-G分量的像素点,用SVM进行分类后,用数学形态学处理进一步去除噪声.实验结果表明,该方法能有效消除不同光照和阴影的影响,在复杂的自然条件下有效分割识别出猕猴桃果实.

关键词： 猕猴桃 自动采摘 果实识别 图像分割 颜色信息 表面纹理 特征融合

作者: 秦立峰 何东健

作者单位: 西北农林科技大学机械与电子工程学院 陕西杨凌712100

会议类型: 国内会议

会议名称: 2014年“农业电气化与信息化工程与学科创新发展”学术年会

会议地点: 兰州

会议语种:中文

页码: 501-505

在线出版日期: 2014-08-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）