基于笔划宽度及虚拟笔头分类器的文本检测方法
有效地收集管理场景图像中的文本信息具有很强的实用价值.本文提出了一套文本检测方法,该算法通过聚集笔划宽度值相近的像素点生成字符部件,筛选过滤后连接成文本行.在考虑文本图形具有笔划特征的基础上,提出虚拟笔头扫描的分类器,用来判别候选部件是否具有文字的像素分布特征.整个算法原理简单直观,不受限于语言种类,在ICDAR2011数据库上进行测试,文本检测效果良好且所需计算代价较小。
文本检测 笔划特征 宽度值 虚拟笔头
董文妍 黄蔚 贾英民
北京航空航天大学 第七研究室,北京100191
国内会议
河南焦作
中文
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2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）