带自组织建模网络的溶解氧模型预测控制
由于污水处理过程包含的复杂非线性行为,其控制较为困难.本文针对污水处理系统特点,提出一种带自组织建模网络的溶解氧预测控制方法(SONNM-MPC).利用前馈神经网络(FNN)建立系统的预测模型,并根据系统运行情况在线调整隐层神经元个数,增强模型的预测能力;通过在线优化给定的性能指标求得控制率,证明了网络结构调整过程中预测网络的收敛性。基于国际基准仿真平台BSM1进行仿真实验研究,结果表明所提方法与PID方法相比可以获得更好的控制性能。
污水处理 溶解氧 预测控制方法 自组织建模网络
张伟 张蛟龙
河南理工大学 电气工程与自动化学院 焦作 454000
国内会议
河南焦作
中文
1-8
2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）