基于Retinex的低对比度视频增强
本文提出了基于Retinex光照理论的的视频自适应增强方法.采用双向均衡算法对使灰度分布更加均匀,且在一定程度上抑制噪声.自适应的增强函数对照射分量和全局分量局进行拉伸,提高了全局和局部的视觉效果,反射分量拼接过程中的自适应的权值策有效解决了模糊块效应,帧间相似性的引入,有效提高了算法的处理效率.实验表明本文提出的方法能有效地对低对比度视频进行处理,且增强效果明显,快速有效.
视频图像 自适应增强方法 双向均衡算法 Retinex光照理论
刘红刚 杜军平 梁美玉 曹守鑫
北京邮电大学 计算机学院 智能通信软件与多媒体北京市重点实验室,北京 100876
国内会议
河南焦作
中文
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2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）