微熵率重构相空间混沌时序预测研究
随着科学的发展，许多实际的非线性系统的运动特性被证明具有混沌特性。所以对混沌时间序列的预测近来成为研究的热点。然而目前对混沌时间序列的预测研究大多建立在相空间重构基础之上.然而在重构相空间时,需要选取两个参数－延迟时间与嵌入维数,文中引入微熵率最小的原则选取这两个参数.在重构相空间后,利用LS-SVR对混沌时间序列进行预测研究.并在MATLAB200b环境下建立混沌时间序列的预测模型.文中利用Mackey-Glass混沌时间序列与工作面瓦斯涌出量混沌时间序列数据对算法进行验证.结果表明,在熵率最小的原则下确定的嵌入维数与延迟时间其几何意义明确,通过编程实现简单明了.而在此基础上重构的相空间中利用LS-SVR预测模型的预测效果较好,而对实际现场瓦斯突出在短期内的预测也得到了较高的精度.
瓦斯 涌出量 混沌时间序列 相空间重构 预测方法 微熵率
乔美英
河南理工大学电气工程与自动化学院,河南 焦作 454000
国内会议
河南焦作
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2014-07-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）