经验模态分解及支持向量机在风电功率短时预测中的应用
风电功率预测有助于电力系统的可靠运行.本文利用经验模态分解对英国某地区风功率数据进行训练,再用支持向量机建立了风功率预测模型,并将预测结果与单一经验模态分解方法的预测结果进行了对比.结果表明,相比单一经验模态分解预测方法,本文方法具有更高的预测精度.
电力系统 风电场 功率预测 经验模态分解 支持向量机
朱立位 张旭东
连云港供电公司江苏 连云港 222004 南京理工大学能源与动力工程学院, 江苏 南京 210094
国内会议
苏州
中文
59-61
2014-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）