基于改进人工鱼群算法的冷热电联产微网经济优化运行
考虑各种分布式电源的发电成本、环境成本和微网设备维护成本,在满足微网运行约束条件的基础上,优化微网内不同分布式电源和储能系统的功率输出,使系统的总运行成本最小.采用冷热电联产(Combined cooling heating and power,CCHP)的微网,可以有效提高微网中分布式电源的效率,从而提高其经济性.最后采用改进人工鱼群算法(AFSA),通过Matlab数值计算工具,验证一个含冷热电联产的微网系统模型的经济性.
微电网 经济运行 冷热电联产 分布式电源 人工鱼群算法
李锐 李鹏
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),河北保定071003
国内会议
北京
中文
63-68
2014-06-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）