灰色聚类决策在水环境评价中的应用
目前在水环境质量评价中应用最广的当属单因了极值法，存在较大的缺陷。灰色聚类决策问题是根据若干指标将一些研究对象进行分类的问题。水质评价是根据各种水质指标将实测水环境质量归为某一级别的问题，这一问题可以用灰色聚类决策方法很好地解决。这种方法以综合评价的方式充分考虑了所有指标的权重，即考虑各个指标对水环境的影响，能更切实际地反映问题。运用VB语言编程计算，可以解决灰色聚类决策方法繁琐的计算过程，提高工作效率。本文着重介绍灰色聚类决策方法在水环境质量评价中应用的计算过程。为了综合反映水环境实际质量,采用灰色聚类决策方法进行综合评价,并借助计算机解决繁琐的计算,使水质评价既简单又科学. 在水质监测值中，将采样点作为聚类对象，监测指标作为聚类指标，而水质标准值作为各灰类白化权函数值的阀值。如此确定各评价指标的各灰类的白化权函数，进行聚类决策计算，得出聚类对象所属灰类，即判断出各采样点的水质级别。将以上对平原河网水环境质量评价结果与单因了极值法评价结果做比较，可以发现，有些测点水质级别有一到两个级别的提高，说明从综合指标来看，评价结果与实际水环境更为符合，也更能让公众接受。灰色聚类决策方法以其综合评价的优势在水质评价中赢得了青睐，可利用计算机编程将繁琐的计算过程化为一瞬问就能完成的工作。
水质监测 灰色聚类法 质量评价
刘宜峰 张治 谢志毅
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2014-03-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）