基于GD-FNN的特高压直流输电暂态稳定控制
本文提出在特高压直流输电(UHVDC)中采用广义动态模糊神经网络(GD-FNN)控制来提高系统暂态稳定性,通过附加控制信号动态调节输送功率从而给系统提供足够阻尼.首先根据系统选择合适的调制信号以及控制维数,然后对GD-FNN系统进行训练,通过系统误差和模糊规则的完备性作为判据来优化系统结构,同时对隶属度函数的参数进行修正,从而保证了控制器具有紧凑的结构和良好的泛化能力.在PSCAD/EMTDC中搭建了2012年夏季高峰典型运行方式的江苏电网主要架构以及锦苏直流的电磁暂态模型,通过Matlab实现GD-FNN的算法并通过联合仿真运行,验证了GD-FNN在保持系统稳定方面具有优越的性能,并且鲁棒性较好,可有效保障机组和电网的安全稳定运行.
特高压直流输电 暂态稳定 输送功率 广义动态模糊神经网络
胡弢
盐城供电公司,江苏盐城 224005
国内会议
南京
中文
39-44
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）