配网架空线路故障区域定位与隔离的研究
配电自动化是配电系统发展的必然趋势,配网架空线路故障区域定位与隔离是其核心功能之一.笔者认为监测数据借助算法实现故障的定位相当有必要性.该论文针对BP网络存在的一些不足进行了相应的改进,目前国内外配网架空线路络进行故障定位所利用的故障定位的方法一基于FTU的故障定位法。基于FTU故障信息实现配网架空线路故障定位和隔离的算法主要分为两类:一类是以图论知识为基础，结合故障电流分析，根据配电网的基本拓扑结构进行故障定位;另一类是以粗糙集理论、遗传算法、人工神经网络等算法为代表的人工智能型故障定位算法，着重讨论基于分层拓扑模型的配网架空线路故障定位与隔离算法及其改进算法，利用对分法实现故障区段的搜索，需要事先确定搜索区间，通过计算中间一点的函数值就可以实现区间压缩一半，不断进行此操作，直到满足要求为止，并基于此研究了一种新型神经网络——神经逻辑网络算法,并通过实际算例验证了该算法的可行性与有效性.
配网架空线路 故障定位 分层拓扑 神经网络算法
李晓东
无锡供电公司,江苏 无锡 214061
国内会议
南京
中文
186-189
2013-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）