基于经验模式分解方法的卫星变轨检测
在卫星网络国际协调、卫星选轨等日常工作中,卫星操作者经常需要了解国内外卫星的历史停留轨位情况,作为谈判和判断的依据.本文依据公开的两行星历数据提供的卫星经度等轨道参数,借鉴经验模式分解方法在边缘检测中的应用方式,对卫星的经度数据进行跳变检测,实现识别卫星变轨,最终提出了基于经验模式分解方法的卫星变轨检测算法.仿真实验中,使用卫星运行周期作为判断依据,剔除卫星发射阶段的非稳定轨位.结果表明,该算法能够准确检测出卫星的轨位变化. 在卫星系统建设的轨位论证、卫星网络资料国际协调等工作中，卫星操作者们需要准确掌握全球卫星分布情况，甚至是静止卫星的历史变轨情况，来确定某预定轨位的可用情况或协调难度。例如，某经常变轨的静止卫星，它所启用的网络资料实际投入使用的可能就很小，漂星的目的仅在于防止卫星网络资料过期作废。因此该情况下的轨位就有协调、使用的很大可能。由于受卫星轨道类型、姿态控制技术等因素的限制，静止卫星的经度存在波动。对存在波动的卫星经度信号进行变轨检测，该问题可以归结为信号处理中的边缘检测问题。因此，本文将EMD域边缘提取算法应用于静止卫星变轨信息提取，提出了基于经验模式分解方法的卫星变轨检测算法。仿真实验结果表明，该算法能够准确检测出静止卫星的变轨事件。
静止卫星 边缘检测 轨道参数 经验模式 分解方法
李烨 韩朝晖 穆旭成 张鹏
中国人民解放军61226部队
国内会议
北京
中文
181-187
2016-03-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）