图书利用率的ARMA模型构建与预测实证分析--以福建农林大学图书馆为例
ARMA模型是研究时间序列的重要方法,本文以福建农林大学图书馆2003-2011年22大类馆藏纸质图书利用率数据作为建模样本,在EViews6.0软件平台建立各类图书利用率的ARMA模型,反映各类图书利用率在2007年或2008年高峰后又逐渐下降，分析其中一个重要原因是网络信息资源的飞速发展，具备了广、快、新、精的特点，可能是导致其借阅量下降的重要原因;对2012-2015年的各类图书利用率进行预测,图书馆可以借助微博进一步拓宽服务的深度和广度，开放与用户沟通渠道，实现即时互动交流，将最新的资讯分享给读者，方便读者更好地使用图书馆和图书馆资源。可以将每周编好的新书书目上传到图书馆主页，供读者随时查阅;或与具有较大影响力的校报联系，开辟专栏，将一周新书中最有看点的图书推荐给读者，让读者更好了解图书馆的新书动态，扩大图书利用率。合理配置资源类型，满足读者最大化需求。应该清楚地看到，当前图书馆文献资源建设正朝着传统文献和电子文献并重的方向发展。高校图书馆应从本校实际出发，深入分析馆藏资源的结构类型和读者需求，根据读者所需适时调整采购计划中各大类图书的种册数，注意纸质文献和电子资源的合理搭配，从文献数量和质量以及阅读的方式和手段来最大限度地满足读者的需求。
高校图书馆 图书利用率 网络平台 资源配置 自回归滑动平均模型
李冬梅 罗学妹
福建农林大学图书馆 福州 350002
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2013-10-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）