GPU加速在第一性原理输运研究中的应用

摘要：

分子器件中的第一性原理输运计算比普通的密度泛函计算要慢很多,其最根本原因在于密度矩阵计算方法的不同.本文将GPU加速应用于第一性原理的输运计算,重点实现相关矩阵运算的加速.测试结果表明,在单次迭代中,对于较大的体系,相对于调用MKL库,密度矩阵的运算速度在单个Tesla M2090可以提高一个数量级以上,在Tesla K20m上则可以提高20倍以上,从而取得了很好的加速效果,而且体系越大,加速效果越好.

关键词： 分子计算机 输运计算 第一性原理 图形处理器 矩阵运算

作者: 郑小宏 兰杰 郝华 曾雉

作者单位: 中国科学院合肥物质科学研究院固体物理研究所 材料物理重点实验室,安徽 合肥 230031

会议类型: 国内会议

会议名称: 第三届中国科学院超级计算机应用大会

会议地点: 合肥

会议语种:中文

页码: 90-96

在线出版日期: 2013-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）