某型柴油机光谱数据的偏最小二乘回归分析
(0) 为了研究柴油机润滑油中磨损元素的浓度与柴油机负荷、气缸间隙和运行时间之间的函数关系,运用偏最小二乘回归分析方法,对某型6缸柴油机的油液光谱数据进行了回归分析.研究表明:从自变量(柴油机负荷、3个气缸的间隙和更换滑油后的运行时间)中提取的5个成分对磨损元素Cu的浓度方差解释值最大.故以Cu元素为对象,运用偏最小二乘回归分析方法建立回归方程.该方程能很好地预测Cu元素的磨损浓度,对7个实验工况的69个样本预测有效率为100％.并用偏最小二乘回归分析的变量投影重要性指标分析了各个自变量对元素磨损量贡献的大小.其中气缸间隙和时间的作用较为突出,而负荷的作用明显小于气缸间隙和时间的作用.
柴油机 油液监测 光谱数据 偏最小二乘回归
刘云涛 田洪祥 孙云岭 裴文
海军工程大学船舶与动力学院,湖北武汉 430033
国内会议
青岛
中文
1-9
2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）