基于油液降噪信息的发动机磨损多特征分析研究
由于难以确定合适的油液检测数据处理方法,应用油液分析监测发动机磨损状态的有效性和针对性不高.为此,根据经小波包降噪的光谱数据和直读铁谱数据,在用新三线值法提取边界特征及K-means聚类法获取质心特征的基础上,提出了质心-边界多特征分析方法,以确定发动机主要摩擦副的磨损状态.结果表明,多特征分析法比传统三线值法更详细、准确,使磨损状态的识别率提高一倍,而且信号的相关特征研究表明,活塞环摩擦副的磨损出现了异常,进一步证实了多特征分析的准确性和有效性.
发动机 磨损状态 特征提取 油液监测 降噪信息
徐启圣 许泽银 徐厚昌
合肥学院机械工程系,合肥230022
国内会议
青岛
中文
1-11
2010-09-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）