基于萤火虫算法的大坝安全监控BP网络模型及其应用

摘要：

BP神经网络能够较好地解决非线性映射问题,是构建大坝安全监控模型的热门工具之一.但其过于依赖连接权值和阈值的初始值,容易陷入局部极值,影响所建大坝安全监控模型的拟合和预测精度.为了改善这个问题,引入萤火虫算法,用来获取BP神经网络的连接权值和阈值的初始值.依据大坝安全监测数据,借助改进后的BP神经网络,实现大坝安全监控模型的构建和安全状况预测.实例分析表明,改进模型与常规BP神经网络模型相比,训练效果稳定,预测精度得到了较大提高.

关键词： 大坝 安全监控模型 BP神经网络 萤火虫算法 小波包分解

作者: 李连基 钱程 闫潇群

作者单位: 河海大学水利水电学院,江苏省南京市210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 180-185

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）