基于自相关分析的大坝监测量预报模型

摘要：

本文针对大坝作为非线性动力系统难以分析和预测的问题,提出了优化方案,即以大坝监测量的取值区间及取值概率,而非具体数值为预报目标,以各阶时间序列间的相关性系数为权,进行多步长的马尔科夫链加权综合预报.经实例验证表明,本预报模型具有较优的预测精度,并具有预报方式灵活、鲁棒性强、易于实现等优点,具有一定现实意义的决策辅助功能.

关键词： 大坝 安全监测 测值预报模型 预测精度 自相关分析

作者: 花胜强 李宁宁 陈意 高磊

作者单位: 国网电力科学研究院/南京南瑞集团公司,江苏省南京市211106

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 200-204

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）