基于SFLA的改进非等间距GM (1,1)预测模型

摘要：

将大坝位移监测量认为是一定范围内变化的灰色量.基于灰色理论,建立的大坝位移灰色预测模型,常被用于大坝位移实测资料序列的分析和预测.在对传统GM(1,1)预测模型构建原理论述的基础上,通过引入混合蛙跳算法,残差修正方法等,研究提出了基于改进非等间距GM(1,1)的大坝位移预测模型,结合工程实例,在对大坝位移原始监测资料分析的基础上,将改进GM(1,1)预测模型与传统GM(1,1)预测模型进行了对比分析.结果表明,改进GM(1,1)预测模型的预测精度有较大提高.

关键词： 大坝 位移监测 改进非等间距灰色模型 混合蛙跳算法 预测精度

作者: 付浩雁 杨贝贝 胡德华 郭英嘉 方正

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,江苏南京210098;河海大学水利水电学院,江苏南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 239-245

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）