改进的大坝安全监控粗集推理预报模型

摘要：

粗集推理方法可以用于大坝安全监控的预报中.本文针对已有粗集推理预报模型的不足,提出了一种改进的大坝安全监控粗集推理预报模型.改进的粗集推理预报模型通过粗集论约减影响因素,并且结合贝叶斯定理对规则的约简引入一致度和支持度.通过实际算例,证明该改进的模型能有效的减小噪音数据的影响,提高了预报精度。

关键词： 大坝 安全监测 粗集推理预报模型 贝叶斯定理 一致度 支持度

作者: 王甜 包腾飞 徐波 刘飞 卢远富

作者单位: 河海大学水利水电学院,南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098;河海大学水资源高效利用与工程安全国家工程研究中心,南京210098 扬州大学水利与能源动力工程学院,扬州225127 河海大学水利水电学院,南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 287-293

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）