偏最小二乘-马尔科夫模型在大坝位移预测中的应用

摘要：

为克服大坝位移预测回归模型中,选取因子的多重相关性对回归方程的影响,同时考虑到位移的波动性对残差的影响,提出一种偏最小二乘-马尔科夫链大坝位移预测模型.偏最小二乘法能够有效的解决多重相关性的问题,马尔科夫链具有适应数据波动的优点,两种方法相结合发挥各自优势,以进一步提高单一偏最小二乘回归的预测能力.工程实例的分析表明,该模型能够有效的提高预测精度.

关键词： 大坝 位移预测 安全监测 偏最小二乘法 马尔科夫链

作者: 周子东 郑东健 (蒋)明 钱程

作者单位: 河海大学水利水电学院,南京210098;河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 358-364

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）