支持向量机的核函数及其参数选择对大坝监控模型预测精度的影响

摘要：

支持向量机的核函数及其参数选择对大坝变形预警模型的预测精度有重要的影响.文中基于SVM常用的高斯核函数、多项式核函数及其线性混合核函数分别建立了大坝的预警模型,并利用改进的粒子群算法对支持向量机的惩罚因子和核参数进行寻优.通过实例分析表明,基于高斯核函数的大坝监控模型的拟合能力较好,基于多项式核函数监控模型的泛化能力较好,基于混合核函数监控模型的综合性能较好.

关键词： 大坝安全 安全监控模型 预测精度 支持向量机 核函数 粒子群算法

作者: 范振东 傅兆庆 杜传阳 陈敏 张毅

作者单位: 河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室,南京210098;河海大学水利水电学院,南京210098 黄河上游水电开发有限责任公司,西宁810008

会议类型: 国内会议

会议名称: 全国大坝安全监测技术信息网第八届全网大会暨2015年全国大坝安全监测技术与应用学术交流会

会议地点: 南京

会议语种:中文

页码: 365-370

在线出版日期: 2015-11-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）