基于DSmT的多传感器协同生命探测技术研究
多传感器协同生命探测平台是通过振动传感器和红外传感器,采集并提取生命体发出的声波信号(被困者呻吟、呼喊、爬动、敲打等产生的音频声波)和救援现场的红外图像,将上述采集到的有用信息,经过决策级信息融合处理,对生命体进行目标识别,为制定行之有效的救援方案提供决策支持,如何对多个传感器获得的信息进行融合,提高对目标的识别能力,是目前多传感器协同生命探测技术研究的热点.结果表明，DSmT解决了证据冲突时的证据组合问题，能够很好地应用在生命体识别中。为制定高效可行的救援方案提供决策依据，降低救援时间，提高救援效率，减小灾害损失。
地震灾害 声波信号 红外图像 生命探测 传感器
杨敬松 洪力 姚振静
防灾科技学院,河北三河605201
国内会议
兰州
中文
187-187
2015-09-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）