图像识别综述及在电力信息安全中的应用研究
图像识别是图像研究领域的热门话题,它广泛应用于人脸识别、计算机视觉、机器人等许多领域.智能电网是世界电网发展的趋势,它将为用户提供稳定可靠、安全性高、灵活性强及高质量的电能.为了保证智能电网的安全可靠,电力信息安全技术是必要条件.本文通过分析图像识别过程及其步骤,综述图像特征提取方法和图像识别算法,总结图像识别的研究方向.数据安全过滤方面，在智能电网中，信息技术的应用越来越广泛，电网业务同时也在不断的扩大，信息安全越来越重要。新增需求越来越希望电网内部网络与互联网之间有更多的信息交互。在电网网络内部，存在不同安全级别的内部网络，整个电网内部网络的安全级别又高于互联网，在这些不同级别的网络之间进行信息交互时，需要对数据进行安全过滤，以防止涉密信息泄漏。在防止信息泄漏中，图像的安全过滤是核心问题之一。身份认证方面，随着电网智能化的发展，电网的智能设备将会越来越多，部分大型的智能设备将会非常关键，如变电站和配电站中的操控设备，为了更安全的对设备进行操作，有必要将来在智能设备上安装身份识别装置(如指纹识别，虹膜识别，或是人脸识别)，以防止非工作人员或非技术人员对设备的随意操作。
智能电网 信息安全 图像识别 特征提取
汪晨 张涛 林为民 邓松 时坚 李伟伟
中国电力科学研究院,江苏南京 211100
国内会议
南京
中文
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2012-10-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）