基于音波信号的人工神经网络输气管道泄漏检测方法
近年来管道泄漏安全事故频发,为了减少此类事故发生率同时提高企业HSE管理质量,本文介绍了以时域输气管道音波信号为基础,以人工神经网络为信号处理方法的输气管道泄漏检测方法.应用不同的人工神经网络对实测输气管道音波信号的数据进行处理,通过实际案例检验网络模态识别的能力,并针对每一个网络的处理效果(网络复杂度,训练时间和模态识别精确度)进行对比分析,从而优选出训练时间短,识别精确度高同时具有多模态识别能力的网络模型.
输气管道 泄漏检测 人工神经网络 音波信号
钱昊铖 胡峻 陈玉亮
中石油西气东输管道分公司
国内会议
宁波
中文
432-441
2015-11-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）